公輔設(shè)備節(jié)能系統(tǒng)
公輔設(shè)備節(jié)能系統(tǒng)基于智能預(yù)測與調(diào)控技術(shù)的能效優(yōu)化平臺(tái)，針對企業(yè)及園區(qū)的高能耗公輔系統(tǒng)(如空壓站、制冷站等) 進(jìn)行智能化管理。通過AI模型、邊緣實(shí)時(shí)計(jì)算及動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)技術(shù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備能效分析、故障預(yù)警、參數(shù)優(yōu)化及多工序協(xié)同控制，有效降低無效能耗。結(jié)合數(shù)字化監(jiān)測與智能運(yùn)維，助力企業(yè)年均節(jié)能15%-20%，縮短回報(bào)周期至1.5-2年，同步達(dá)成零碳目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)收益提升。
產(chǎn)品優(yōu)勢
ADVANTAGE
采用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI算法模型，構(gòu)建管道輸送損耗計(jì)算和用能需求預(yù)測體系，實(shí)現(xiàn)超前24小時(shí)能耗預(yù)測精度達(dá)95%以上。動(dòng)態(tài)優(yōu)化空壓機(jī)產(chǎn)氣組合和負(fù)載分配，避免"大馬拉小車"現(xiàn)象。
整合物聯(lián)網(wǎng)感知層（壓力/流量傳感器）、邊緣計(jì)算層（BYRT-MICRO邊緣服務(wù)器）和云端分析平臺(tái)，支持MODBUS/OPCUA等18種工業(yè)協(xié)議接入，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到智能決策的完整閉環(huán)。
壓縮空氣系統(tǒng)工藝過程優(yōu)化控制技術(shù)。平衡壓縮空氣系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，監(jiān)測控制空壓機(jī)及空壓站內(nèi)相關(guān)設(shè)備。
邊緣計(jì)算設(shè)備采用寬溫設(shè)計(jì)（-40℃~85℃），通過振動(dòng)、沖擊等嚴(yán)苛環(huán)境測試，MTBF超10萬小時(shí)，滿足工業(yè)現(xiàn)場7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行需求。
同時(shí)應(yīng)用電機(jī)智能降壓（節(jié)能5-8%）、線路動(dòng)態(tài)調(diào)壓（降低零線電流30%）、優(yōu)線寶降線損（減少阻抗15%）等復(fù)合技術(shù)，形成協(xié)同節(jié)能效應(yīng)。
智能無人值守
全棧技術(shù)融合
節(jié)能與供氣優(yōu)化
硬件可靠性
多維度節(jié)能技術(shù)
產(chǎn)品功能
PRODUCT FUNCTION
公輔能效分析 公輔智控節(jié)能 線路優(yōu)化降損 數(shù)字化運(yùn)維 |
公輔能效分析
系統(tǒng)通過部署高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集空壓站、制冷站等公輔設(shè)施運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維能效分析模型?；贏I算法自動(dòng)計(jì)算比功率、負(fù)載率等18項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，生成能效熱力圖直觀展示能耗分布。支持按設(shè)備/車間/時(shí)段進(jìn)行能效對標(biāo)分析，識(shí)別異常耗能點(diǎn)（如空壓機(jī)卸載能耗占比超30%等），提供量化節(jié)能潛力評估報(bào)告。歷史數(shù)據(jù)可追溯12個(gè)月，滿足ISO50001認(rèn)證要求。
公輔智控節(jié)能
采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)多機(jī)組協(xié)同控制。根據(jù)用氣需求預(yù)測（精度達(dá)±3%），自動(dòng)調(diào)節(jié)3-17臺(tái)空壓機(jī)產(chǎn)氣組合，優(yōu)化壓力帶設(shè)置（如0.85±0.03Mpa）。通過序列決策技術(shù)減少壓力波動(dòng)16.5%，降低系統(tǒng)無效做功。案例顯示，某化纖企業(yè)通過智控算法使站房能耗降低18%，年節(jié)約電費(fèi)超400萬元。
線路優(yōu)化降損
集成"優(yōu)線寶"電化學(xué)降阻技術(shù)，通過納米材料改性降低電纜阻抗15%。智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測回路電流，動(dòng)態(tài)平衡三相負(fù)載，消除零線電流過大問題（降幅達(dá)30%）。結(jié)合拓?fù)鋬?yōu)化算法，重構(gòu)配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，典型案例中年減少線損電量72萬kWh，相當(dāng)于減排CO?718噸。
數(shù)字化運(yùn)維
構(gòu)建設(shè)備數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)3D虛擬巡檢與AR遠(yuǎn)程協(xié)助。智能診斷系統(tǒng)內(nèi)置100+故障案例庫，自動(dòng)生成維護(hù)建議（如"干燥劑再生周期剩余48小時(shí)"）。移動(dòng)端推送預(yù)警信息，使故障響應(yīng)速度提升3倍。無紙化電子巡檢減少人工記錄工作量70%，預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。
客戶價(jià)值
CUSTOMER VALUE
動(dòng)力設(shè)備集中監(jiān)控；
提升運(yùn)維管理水平；
均一化高效運(yùn)行；
人工控制頻次降低；
抄表記錄無紙化；
點(diǎn)巡檢頻次減少；
故障/異常響應(yīng)加速；
能源統(tǒng)計(jì)分析；
參數(shù)智能控制；
空壓站A模型；
多工序A模型；
集中監(jiān)控
智能運(yùn)維
節(jié)能降耗
相關(guān)案例
RELEVANT CASE
航天某院公輔設(shè)施節(jié)能管理系統(tǒng)
背景：設(shè)備空載率高，無效能耗占比大。
解決方案：部署智控算法優(yōu)化設(shè)備加載率，減少無效做工。
效果：空壓站能耗降低18%，年節(jié)約用電530萬kWh。
金隅水泥（水泥生產(chǎn)）公輔設(shè)備節(jié)能系統(tǒng)
背景：壓力波動(dòng)大，供需差異導(dǎo)致電能浪費(fèi)。
解決方案：采用母管壓力+流量AI調(diào)控，壓縮壓力波動(dòng)范圍16.5%。
效果：年節(jié)電72萬kWh，系統(tǒng)穩(wěn)定性顯著提升。
耕德電子（電子生產(chǎn)）公輔設(shè)備節(jié)能系統(tǒng)
背景：客戶用能成本高，設(shè)備加載率不均衡。
解決方案：利用公輔節(jié)能管理系統(tǒng)進(jìn)行能效分析與智能控制。
效果：降低用能成本21.5%，ROI周期僅6個(gè)月。
單位名稱
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手機(jī)號(hào)
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驗(yàn)證碼
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馬上試用
預(yù)約試用
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